El dispositivo cuenta con una velocidad de procesamiento de imágenes sin precedentes.
Científicos chinos de la Universidad Tsinghua han desarrollado el primer chip del mundo con una percepción similar al ojo humano que podría ser utilizado tanto en vehículos de conducción autónoma como en el sector de defensa.
El equipo a cargo ha informado en un comunicado que su dispositivo, llamado Tianmouc, está inspirado en el cerebro humano, “formando dos vías de percepción visual complementarias y con información completa”.
China crea los primeros chips de IA de bajo consumo energético del mundo
“Este chip logra una adquisición de información visual de alta velocidad a 10.000 fotogramas por segundo, una precisión de 10 bits y un alto rango dinámico de 130 decibeles, al mismo tiempo que reduce el ancho de banda en un 90 % y mantiene un bajo consumo de energía”, reza el informe.
Los sistemas inteligentes de percepción visual deben ser capaces de procesar grandes volúmenes de datos, así como saber manejar “peligros repentinos” durante la conducción, entre los que destacan “cambios significativos de luz en las entradas de túneles e intensas interferencias de flashes nocturnos”.
“Este es un chip de percepción, no computacional, basado en nuestra ruta técnica original“, explicó el líder del proyecto Shi Luping. “En primer lugar, equilibra la velocidad y el rendimiento dinámico de los chips de visión e introduce un método computacional novedoso que difiere de las estrategias de visión artificial existentes”, manifestó.
“En segundo lugar, este enfoque imita la vía dual del sistema visual humano, lo que permite la toma de decisiones”, dijo, señalando que “el chip proporciona nuevas direcciones para avances en los sectores de defensa y conducción autónoma. Está preparado para abordar algunos de los problemas más desafiantes que enfrentamos hoy en día, allanando el camino para numerosas aplicaciones novedosas”.
Tras una serie de pruebas, incluida su implementación en un vehículo para la confirmación de sus capacidades, el dispositivo demostró tener un alto rendimiento en razonamiento perceptivo en tiempo real a la hora de enfrentarse a entornos desafiantes.
